映像制作の記事一覧
撮影、編集、音声、照明、機材、ライブ配信など、映像制作の現場で役立つ実務記事をまとめています。
許可を得ても、なぜ炎上するのか——NetflixがAIで「越えない一線」の引き方
Netflixは今年、およそ300本の作品に生成AIを導入しました。その規模の裏で、著作権や俳優の同意という「越えてはいけない線」をどう引いているのか。ガイドライン、アフレック氏の買収、故人の声の復元までをたどります。
許可を得ても、なぜ炎上するのか——NetflixがAIで「越えない一線」の引き方
Netflixは今年、およそ300本の作品に生成AIを導入しました。その規模の裏で、著作権や俳優の同意という「越えてはいけない線」をどう引いているのか。ガイドライン、アフレック氏の買収、故人の声の復元までをたどります。
買収した側が、買収された名前になった──Higgsfield と Magnific が映す生成...
14年のブランドを捨て、買収したスタートアップの名を選んだ Magnific。ゼロから演出する Higgsfield と、既存素材を磨き上げる Magnific――対照的な二つの生成AIプラットフォームの強みと使い分けを整理します。
買収した側が、買収された名前になった──Higgsfield と Magnific が映す生成...
14年のブランドを捨て、買収したスタートアップの名を選んだ Magnific。ゼロから演出する Higgsfield と、既存素材を磨き上げる Magnific――対照的な二つの生成AIプラットフォームの強みと使い分けを整理します。
How A24 Became a Brand: A Record-Breaking Young...
Internet-born horror Backrooms earned an A24-record $330 million. From a historic achievement by the youngest director to top the US box office to a Google DeepMind partnership and Japan's exclusive...
How A24 Became a Brand: A Record-Breaking Young...
Internet-born horror Backrooms earned an A24-record $330 million. From a historic achievement by the youngest director to top the US box office to a Google DeepMind partnership and Japan's exclusive...
撮影現場で背景が完成する時代——LEDが起こした映像革命「The Volume」
グリーンバックに代わり、巨大なLEDウォールへ映した背景ごと撮影する「The Volume」。マンダロリアンが広めたこの手法は、合成を本撮影へ前倒しし、映画づくりの常識を変えました。仕組みから課題、名作の事例、日本のスタジオ動向までを整理します。
撮影現場で背景が完成する時代——LEDが起こした映像革命「The Volume」
グリーンバックに代わり、巨大なLEDウォールへ映した背景ごと撮影する「The Volume」。マンダロリアンが広めたこの手法は、合成を本撮影へ前倒しし、映画づくりの常識を変えました。仕組みから課題、名作の事例、日本のスタジオ動向までを整理します。
ハリウッド崩壊が日本コンテンツに開いた窓 ― 2026年、空白を埋めるアニメとゲーム
100年続いたハリウッドのビジネスモデルが解体する2026年。制作の空洞化、メガマージ、AIの台頭という構造不況の裏側で、なぜアニメやゲームを中心とする日本コンテンツが世界の小売・ライセンス市場で追い風を受けているのかを読み解きます。
ハリウッド崩壊が日本コンテンツに開いた窓 ― 2026年、空白を埋めるアニメとゲーム
100年続いたハリウッドのビジネスモデルが解体する2026年。制作の空洞化、メガマージ、AIの台頭という構造不況の裏側で、なぜアニメやゲームを中心とする日本コンテンツが世界の小売・ライセンス市場で追い風を受けているのかを読み解きます。
映像制作会社のためのMake自動化入門:フォルダ生成からFrame.io連携、AI量産まで
映像制作の現場に残る手作業を、ノーコード自動化ツールMakeでどう減らせるのか。プロジェクトのフォルダ生成からFrame.ioでのレビュー、生成AIによる派生コンテンツの量産、配信、請求処理まで、全工程をつなぐパイプラインの作り方を順に解説します。
映像制作会社のためのMake自動化入門:フォルダ生成からFrame.io連携、AI量産まで
映像制作の現場に残る手作業を、ノーコード自動化ツールMakeでどう減らせるのか。プロジェクトのフォルダ生成からFrame.ioでのレビュー、生成AIによる派生コンテンツの量産、配信、請求処理まで、全工程をつなぐパイプラインの作り方を順に解説します。