HAPIVERI Magazine
スマイルカーブが描き替わるAI時代、価値はどこへ移るのか
台湾のAcerが生んだ「スマイルカーブ」は、価値がどこに宿るかを示す地図でした。生成AIはこの地図を描き替え、中流の定型業務を蒸発させていきます。AI時代に人が価値を出せる場所を、価値構造の変化から読み解きます。
スマイルカーブが描き替わるAI時代、価値はどこへ移るのか
台湾のAcerが生んだ「スマイルカーブ」は、価値がどこに宿るかを示す地図でした。生成AIはこの地図を描き替え、中流の定型業務を蒸発させていきます。AI時代に人が価値を出せる場所を、価値構造の変化から読み解きます。
買収した側が、買収された名前になった──Higgsfield と Magnific が映す生成...
14年のブランドを捨て、買収したスタートアップの名を選んだ Magnific。ゼロから演出する Higgsfield と、既存素材を磨き上げる Magnific――対照的な二つの生成AIプラットフォームの強みと使い分けを整理します。
買収した側が、買収された名前になった──Higgsfield と Magnific が映す生成...
14年のブランドを捨て、買収したスタートアップの名を選んだ Magnific。ゼロから演出する Higgsfield と、既存素材を磨き上げる Magnific――対照的な二つの生成AIプラットフォームの強みと使い分けを整理します。
会議ゼロで年商1億円──2026年、ひとり会社は「時間」ではなく「成果」を売る
世界のトップソロプレナーは、会議も見積もりもなく、たった一人で代理店以上の価値を届けています。プロダクタイズド・サービス、権威性による集客、AIアウトバウンド——彼らの顧客獲得の仕組みと、エージェント依存の日本が動くべき方向を、2026年の最新動向から読み解きます。
会議ゼロで年商1億円──2026年、ひとり会社は「時間」ではなく「成果」を売る
世界のトップソロプレナーは、会議も見積もりもなく、たった一人で代理店以上の価値を届けています。プロダクタイズド・サービス、権威性による集客、AIアウトバウンド——彼らの顧客獲得の仕組みと、エージェント依存の日本が動くべき方向を、2026年の最新動向から読み解きます。
Vol.006 動画は誰でも作れる時代へ。それでも「プロの仕事」が残る理由
今回のNEXT ACADEMYは、進化の速い「生成AI動画ツール」がテーマです。マサさんが実際にツールをリサーチしながら、どの企業のどんなツールが実務に使えるのか、そして「誰でも動画が作れる時代」にクリエイターは何を大切にすべきかを掘り下げていきます。ツール選びの現実的な判断基準から、映像表現のこれからまで。それでは伺っていきましょう。 Seedanceはどこの国のツールか HAL: 生成AI動画ツールのひとつに「Seedance（シーダンス）」があります。運営元をめぐっては情報が錯綜しがちですが、マサさんはどこの企業のツールだと整理されていますか。 マサ: Seedanceは、中国のバイトダンス（ByteDance）が展開している生成動画ツールです。名前だけ見ると出どころが分かりにくいのですが、運営元は中国企業ですね。中国は生成AIの分野でかなり先を走っていて、Seedanceもそのひとつだと思います。ただ、日本企業のツールではないので、僕の仕事の場面では少し使いづらさを感じています。国産かどうかが、実務では判断材料になる場面があるんですよね。 「実力のあるツール」と「使いやすいツール」は一致しない HAL: 一方で「日本企業ではないので使いづらい」ともおっしゃっていました。実力のあるツールと、仕事で使いやすいツールが、必ずしも一致しないという状況でしょうか。 マサ: そうなんです。生成動画に関しては、全体的なクオリティも含めて、中国・中華系のツールがやっぱり優れている印象があります。進化のスピードも速いですね。一方で、実際のクライアントワークとなると、どこの国の企業のツールなのかが引っかかる場面もある。良いツールと、仕事で使いやすいツールがズレてしまう、というのは正直あると思います。 「誰でも作れる時代」をどう捉えるか HAL: 動画制作そのものが、専門的な機材やスキルがなくても手が届くものになってきています。マサさんは、この「誰でも作れる」流れをどう捉えていますか。 マサ: 作ること自体は、確かにどんどん簡単になってきていますよね。ただ、その先のクオリティの部分は、まだまだプロの仕事だと思っています。とはいえ、誰でも作れるようになっていくのは間違いない。だからこそ、映像を「映像単体」「映画単体」として捉えるのではなくて、作品づくりや表現の中のひとつの枠組み、選択肢として考えていったほうがいいだろうな、と。これまでのように映像だけ、映画だけ、という形は、これから厳しくなっていくかもしれません。 これから取り組みたいこと HAL: その表現力を磨いていくうえで、これから取り組みたいことはありますか。 マサ: シンプルに、ただただ作り続けることだと思っています。 「作ること」のハードルが下がるほど、その先にある表現力や専門性の価値が際立つ ― 今回はそんな示唆に富む対話でした。AIというツールを使いこなす技術と、売れる専門性やクラフトをどう掛け合わせるか。NEXT ACADEMYが大切にしているテーマが、映像という切り口からも見えてきます。次回もお楽しみに。
Vol.006 動画は誰でも作れる時代へ。それでも「プロの仕事」が残る理由
今回のNEXT ACADEMYは、進化の速い「生成AI動画ツール」がテーマです。マサさんが実際にツールをリサーチしながら、どの企業のどんなツールが実務に使えるのか、そして「誰でも動画が作れる時代」にクリエイターは何を大切にすべきかを掘り下げていきます。ツール選びの現実的な判断基準から、映像表現のこれからまで。それでは伺っていきましょう。 Seedanceはどこの国のツールか HAL: 生成AI動画ツールのひとつに「Seedance（シーダンス）」があります。運営元をめぐっては情報が錯綜しがちですが、マサさんはどこの企業のツールだと整理されていますか。 マサ: Seedanceは、中国のバイトダンス（ByteDance）が展開している生成動画ツールです。名前だけ見ると出どころが分かりにくいのですが、運営元は中国企業ですね。中国は生成AIの分野でかなり先を走っていて、Seedanceもそのひとつだと思います。ただ、日本企業のツールではないので、僕の仕事の場面では少し使いづらさを感じています。国産かどうかが、実務では判断材料になる場面があるんですよね。 「実力のあるツール」と「使いやすいツール」は一致しない HAL: 一方で「日本企業ではないので使いづらい」ともおっしゃっていました。実力のあるツールと、仕事で使いやすいツールが、必ずしも一致しないという状況でしょうか。 マサ: そうなんです。生成動画に関しては、全体的なクオリティも含めて、中国・中華系のツールがやっぱり優れている印象があります。進化のスピードも速いですね。一方で、実際のクライアントワークとなると、どこの国の企業のツールなのかが引っかかる場面もある。良いツールと、仕事で使いやすいツールがズレてしまう、というのは正直あると思います。 「誰でも作れる時代」をどう捉えるか HAL: 動画制作そのものが、専門的な機材やスキルがなくても手が届くものになってきています。マサさんは、この「誰でも作れる」流れをどう捉えていますか。 マサ: 作ること自体は、確かにどんどん簡単になってきていますよね。ただ、その先のクオリティの部分は、まだまだプロの仕事だと思っています。とはいえ、誰でも作れるようになっていくのは間違いない。だからこそ、映像を「映像単体」「映画単体」として捉えるのではなくて、作品づくりや表現の中のひとつの枠組み、選択肢として考えていったほうがいいだろうな、と。これまでのように映像だけ、映画だけ、という形は、これから厳しくなっていくかもしれません。 これから取り組みたいこと HAL: その表現力を磨いていくうえで、これから取り組みたいことはありますか。 マサ: シンプルに、ただただ作り続けることだと思っています。 「作ること」のハードルが下がるほど、その先にある表現力や専門性の価値が際立つ ― 今回はそんな示唆に富む対話でした。AIというツールを使いこなす技術と、売れる専門性やクラフトをどう掛け合わせるか。NEXT ACADEMYが大切にしているテーマが、映像という切り口からも見えてきます。次回もお楽しみに。
iPad Proは仕事で使えるか——M5とiPadOS 26で「壁」はどこまで崩れたか
M5世代でiPad ProとMacBook Proの演算能力はほぼ並びました。さらにiPadOS 26は、ウインドウの窮屈さとバックグラウンド処理の中断という二つの制約を取り除いています。それでも残る壁はどこか。2026年時点の到達点と限界を整理します。
iPad Proは仕事で使えるか——M5とiPadOS 26で「壁」はどこまで崩れたか
M5世代でiPad ProとMacBook Proの演算能力はほぼ並びました。さらにiPadOS 26は、ウインドウの窮屈さとバックグラウンド処理の中断という二つの制約を取り除いています。それでも残る壁はどこか。2026年時点の到達点と限界を整理します。
営業はどこまで自動化できるのか 2026年、AIエージェントが越えた線と越えられない線
2026年、営業の自動化はAIエージェントによるプロセスの自律化に到達しました。AI SDRの実力、インバウンドの即応化、電話対応の変化、そしてハルシネーションと「95%が成果を出せない」壁まで、いま任せられる範囲と人に残る仕事を整理します。
営業はどこまで自動化できるのか 2026年、AIエージェントが越えた線と越えられない線
2026年、営業の自動化はAIエージェントによるプロセスの自律化に到達しました。AI SDRの実力、インバウンドの即応化、電話対応の変化、そしてハルシネーションと「95%が成果を出せない」壁まで、いま任せられる範囲と人に残る仕事を整理します。